AI och data för säkrare stadstrafik - projekt DAIMOND

Projektet DAIMOND (Data and AI for Decision-Making Support in Traffic Infrastructure Development) syftar till att öka trafiksäkerheten i städer genom att använda artificiell intelligens (AI) och datadrivna metoder.

Genom att använda AI och dataanalys strävar DAIMOND-projektet efter att förbättra trafikmiljön och öka säkerheten för de mest utsatta trafikanterna, såsom barn och äldre, och på så sätt skapa tryggare förhållanden för alla oskyddade trafikanter.

Projektet koordineras av Jönköpings kommun och genomförs i samarbete med Jönköping University och Viscando, experter på mätningar och AI-teknologier.

Syfte och mål

Syftet med DAIMOND-projektet är att stödja utvecklingen av väginfrastruktur genom en objektiv och datadriven beslutsprocess. Genom att analysera insamlad data, med hjälp av AI, kan kommunen fatta välgrundade beslut som förbättrar säkerheten och komforten för oskyddade trafikanter.

Projektet har som mål att:

• Utveckla en prototyp för beslutsstöd som analyserar väganvändarnas beteenden vid övergångsställen och trafikpassager, särskilt i skolområden.
• Ersätta traditionella och subjektiva beslutsmetoder med faktabaserade insikter från analyser av insamlad data.
• Förbättra säkerheten och hållbarheten i trafikinfrastrukturen genom att fokusera på inkludering och aktiva mobilitetsformer som gång och cykling.

AI-baserad beslutsstödsprototyp

En central del av Daimond är att utveckla en AI-baserad prototyp som ska hjälpa Jönköpings kommun att fatta mer informerade beslut om utformningen av övergångsställen och andra trafiklösningar. Fokus ligger på att öka säkerheten vid övergångsställen och trafikpassager i skolområden.

Genom att samla in och analysera data om trafikbeteenden samt använda insikter från kommunens databaser ska kommunen kunna ta mer välgrundade beslut om väginfrastrukturen.

Prototypen, som utvecklas med forskningsstöd från Vinnowa i samarbete med Jönköping University och trafikdataexpertis från Viscando, kommer att fungera som ett verktyg för kommuner över hela Sverige.

Metod

Prototypen baseras på AI-analyser av hur människor rör sig i trafiken och använder avancerad mätteknik, inklusive 3D- och AI-baserade mätverktyg. All data samlas in i enlighet med GDPR för att skydda individens integritet. Mätningar utförs vid specifika övergångsställen nära skolor för att analysera trafikmönster och därigenom förbättra säkerheten för fotgängare och cyklister

Insikter och slutsatser

De inledande mätningarna har visat på flera viktiga insikter:

• Många förare följer inte hastighetsbegränsningarna, vilket skapar en osäker trafikmiljö.
• Endast 40% av bilförare ger företräde till fotgängare, vilket ökar risken för olyckor.
• Det har observerats färre incidenter än förväntat mellan fotgängare och cyklister. Detta är dock ett område som behöver förbättras.
• Många fotgängare väljer att låta snabbt körande fordon passera för att undvika kollisioner, vilket skapar en känsla av osäkerhet.

Framtida möjligheter

DAIMOND kommer att ge vägledning till kommuner och trafikspecialister genom att analysera mätdata och med egna utvecklade algorimer som innehåller trafikregler förstå trafikbeteenden.

Genom att använda AI och datadrivna metoder för beslutsfattare kan projektet bidra till att skapa tryggare och mer effektiva trafikmiljöer i Jönköping och andra kommuner i Sverige.

Projektet pågår från november 2023 till november 2024 och finansieras av Vinnova genom programmet "Start your AI journey".